By F. Javier Laso Guzmán

  • La nueva edición de l. a. obra Diagnóstico diferencial en medicina interna consta de 13 secciones (manifestaciones no específicas de aparato o sistema, sistemas inmune, toxicomanías, aparatos respiratorio, circulatorio y digestivo, reumatología, hematología, oncología, sistema nefrourinario, metabolismo, endocrinología y neurología), en las que se recogen los dilemas diagnósticos más frecuentes en el ámbito de los angeles medicina interna. 
  • En cada capítulo, tras delimitar conceptualmente el problema, se contempla su diagnóstico diferencial con l. a. ayuda de los algoritmos, cuyos puntos cruciales o conflictivos se acompañan de notas con información complementaria útil para los angeles toma de decisiones. Se in cluye también un apartado de Perlas diagnósticas en el que se dan indicaciones para evitar errores comunes en el diagnóstico y ofrecer pequeños trucos para llegar al diagnóstico correcto.
  • Esta obra aborda el diagnóstico diferencial en medicina interna a través de eficaces algoritmos, o árboles de decisión, en los que se van aceptando o excluyendo opciones diagnósticas a medida que se añaden de forma escalonada nuevos datos o elementos de juicio. De esta forma, se asume el abordaje de una patología en el mismo orden en el que normalmente se presenta en l. a. práctica profesional.
  • Entre las novedades de esta edición destaca el contenido adicional online que consiste en 10 casos clínicos y autoevaluación interactiva con a hundred thirty five preguntas. Asimismo se han rediseñado l. a. mayoría de los algoritmos, incorporando las exploraciones complementarias más recientes y de mayor relevancia diagnóstica, jerarquizadas con criterios de eficacia y coste.
  • Diagnóstico diferencial en medicina interna interesará a médicos internistas, de atención primaria y residentes, así como a estudiantes de Medicina. 
  • La nueva edición de l. a. obra Diagnóstico diferencial en medicina interna presenta una rigurosa selección de los eighty one problemas clínicos más importantes y frecuentes. Todo el texto se basa en árboles de decisión o algoritmos clínicos.
  • Los datos más decisivos de cada diagnóstico se comentan detalladamente junto con el algoritmo correspondiente. Se hace hincapié en las situaciones anatomoclínicas y fisiopatológicas que pueden ser responsables del problema que se aborda.
  • Cada capítulo incluye un apartado de perlas clínicas en el que se dan indicaciones para evitar errores comunes en el diagnóstico y ofrecer pequeños trucos para llegar al diagnóstico correcto.
  • Incluye contenido adicional online, que consiste en casos clínicos y autoevaluación interactiva.

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